
公開日:2026.02.27
更新日:2026.02.27

目次

AIやロボットの進化により、「将来、工場は無人になる」
そんな話を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。
特に2026年現在、工場自動化は加速し、製造業の在り方そのものが変わろうとしています。
しかし本当に、完全無人化工場は実現するのでしょうか?
そしてそれは、現場で働く私たちに何をもたらすのでしょうか。
この記事では、完全無人化工場の現状や現場で働く人への影響も踏まえて解説していきます。

国際ロボット連盟(IFR)の発表によると、
・世界の産業用ロボット稼働台数は約400万台超
・年間設置台数は過去最高水準
・日本は依然としてロボット導入上位国
さらに製造業では、
・自動車産業:工程の約8割が自動化
・電子部品製造:高密度ラインの多くがロボット化
といった分野もあります。
つまり、部分的な無人化はすでに一般化しているのです。
【参考サイト】
IFR公式プレスリリース / IFRベースの業界ニュース / IFR日本語版プレス
結論から言えば、特定条件下では無人化はすでに実現しています。
・夜間のみ無人運転
・単一製品を大量生産するライン
・危険物を扱う特殊工程
こうした現場では、
・自動搬送(AGV・AMR)
・協働ロボット
・AI画像検査
・遠隔監視システム
などを組み合わせることで、ほぼ人を介さずに稼働しています。
つまり、「技術的に無理」という段階ではありません。
最大の理由は、現場は想定外の連続だからです。
設備の微妙なズレ、急な仕様変更やイレギュラーなトラブル…
こうした“曖昧さ”に対応できるのが、人の強みです。
AIは学習した範囲では強いですが、想定外への柔軟な判断はまだ人に及びません。例えば、
・原材料の微妙なばらつき
・センサーの誤検知
・複合的なトラブル
への対応は、依然として人が優位です。
実際、多くの“無人化ライン”も最終的には遠隔監視や巡回要員が存在します。
完全に「無人」ではないのです。
完全無人化には、
・高度なセンサー
・二重三重の安全設計
・強固なネットワーク環境
などが必要です。 その投資額は数十億円規模になるケースもあります。
大量生産で長期間同じ製品を作る工場なら回収可能ですが、変動の大きい現場ではリスクが高い。
そのため現実的には、より「最小人数運転」が主流になっています。

最新の工場自動化トレンドを見ると、
・夜間無人運転
・搬送のみ無人化
・危険工程のみロボット化
・AIによる品質判定自動化
といった“部分的な無人化”です。
つまり、すべてを無人にするのではなく、無人にできる部分を増やしていく。
これが現実的な方向性です。
完全無人化が進むと、仕事がなくなるのか。
結論は、仕事はなくなるのではなく、内容が変わるといえるでしょう。
【今後増えると想定される役割】
・設備監視・分析
・データ活用
・改善提案
・トラブル対応
単純反復作業は減りますが、「考える仕事」は増えます。
実際、製造業では
・自動化設備の保守技術者
・データ分析担当
・ロボット運用エンジニア
の需要が拡大しています。
無人工場が進むほど、高度な人材の価値は高まります。
完全無人化や部分無人化を進める際に重要なのが、設備保全のデータ管理です。
夜間無人運転や最小人数運転を実現するには、
・設備トラブルの履歴管理
・点検記録のデータ化
・異常傾向の可視化
・属人化しない保全体制
が欠かせません。
紙の点検表や個人の経験に頼った管理では、無人化のリスクは高まります。
そこで注目されているのが、保全業務をデータで一元管理する仕組みです。
MENTENA は、設備点検や保全履歴、トラブル情報をクラウドでまとめて管理できるサービスです。
保全情報を可視化することで、自動化 工場の安定運用を支援します。

無人化を目指すかどうかに関わらず、「設備の状態を正確に把握できているか?」
これは、これからの現場にとって重要なテーマです。
まずは保全データを整えることが、“安全な自動化”への第一歩といえるでしょう。

2026年は、
「無人にできるか?」ではなく「どこを無人にすべきか?」を考える時代です。
工場自動化の波は止まりません。
だからこそ、現場を理解している人の価値は高まります。
無人工場の未来は、人がいなくなる未来ではありません。人が進化する未来です。
現場を理解している人こそが、これからの工場を支える存在になるといえるでしょう。
執筆者
MENTENA編集部
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